Backend & AI Developer

Jaime
Neira Azor

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Proyectos

Lo que construyo.

01 02

Summoner's
Fantasy

Plataforma fullstack de fantasy esports para la LEC: ligas privadas, mercado de pujas ciegas y scoring por roles en tiempo real.

Pipeline que ingesta partidas cada hora vía Cloudflare Browser Rendering API y actualiza el estado de todas las ligas activas
Desplegado en VPS propio con Nginx, systemd, Docker y certificados SSL
CI/CD con GitHub Actions: PR → security review → tests automatizados → deploy
Arquitectura agentica con Claude Code: memoria persistente, specs como fuente de verdad y subagentes especializados

Stack

Next.js 14

TypeScript

TailwindCSS

FastAPI

Python

PostgreSQL

APScheduler

VPS propio

Nginx

Claude Code

En producción

Visitar GitHub

Legendarium

github.com/Jaimeneira9/Legendarium

App móvil para trackear de forma unificada hábitos, lecturas, películas/series y finanzas personales.

Portadas e información real desde Google Books API y TMDB
Seguimiento de metas anuales, rachas de hábitos y balance financiero mensual
Backend FastAPI + Supabase — arquitectura pensada para escalar a producción

Stack

React Native

Expo

TypeScript

FastAPI

Python

Supabase

PostgreSQL

Claude Code

En desarrollo

GitHub

Langreo, Asturias

Sobre mí

Alguien que
construye
de verdad.

Unifico la solidez del desarrollo backend con Python (FastAPI & Django) con las últimas técnicas de AI Engineering (RAG, Structured Outputs y Tool Use), garantizando que las aplicaciones no solo funcionen, sino que sean seguras, eficientes y rentables.

Diseño arquitecturas asíncronas de alto rendimiento y orquestación de modelos para extraer, estructurar y procesar información compleja en tiempo real. Implemento pipelines de evaluación (LLM-as-a-Judge) para medir precisión, mitigar alucinaciones y optimizar costes operativos. Despliegue en AWS, contenedorización con Docker y automatización de pipelines de CI/CD con GitHub Actions.

Mi hoja de ruta: completar la Especialización en IA y Big Data y, a futuro, enfocarme en DevOps y MLOps — llevar sistemas de IA de prototipo a producción de forma fiable y automatizada.

Ver CV completo

Certificaciones

En curso AWS Solutions Architect — Associate2026

Anthropic Academy

Model Context Protocol: Advanced Topics
Temas avanzados del Model Context Protocol — arquitecturas de integración complejas entre agentes, herramientas y recursos externos.Ago. 2026

Introduction to Subagents
Patrones de orquestación con subagentes — cómo dividir trabajo complejo en agentes especializados con contexto independiente.Abr. 2026

Introduction to MCP
Model Context Protocol — integración de herramientas externas y APIs como recursos para agentes de IA.Abr. 2026

Claude Code in Action
Flujos de trabajo con Claude Code en proyectos reales — desde prototipo hasta producción con control humano.Mar. 2026

Introduction to Agent Skills
Creación de skills reutilizables para agentes — cómo empaquetar patrones, convenciones y workflows en instrucciones ejecutables.Mar. 2026

Claude 101
Fundamentos de prompting, contextos de uso y límites del modelo — base para todo el ecosistema Anthropic.Mar. 2026

AI Agents Fundamentals — Hugging FaceAgo. 2026

MCP: Advanced Topics — AnthropicAgo. 2026

Iniciación al Desarrollo con IA — BIG SchoolMar. 2026